一个注解实现接口幂等性

一、什么是幂等性?

简单来说,就是对一个接口执行重复的多次请求,与一次请求所产生的结果是相同的,听起来非常容易理解,但要真正的在系统中要始终保持这个目标,是需要很严谨的设计的,在实际的生产环境下,我们应该保证任何接口都是幂等的,而如何正确的实现幂等,就是本文要讨论的内容。

二、哪些请求天生就是幂等的?

首先,我们要知道查询类的请求一般都是天然幂等的,除此之外,删除请求在大多数情况下也是幂等的,但是ABA场景下除外。

举一个简单的例子

比如,先请求了一次删除A的操作,但由于响应超时,又自动请求了一次删除A的操作,如果在两次请求之间,又插入了一次A,而实际上新插入的这一次A,是不应该被删除的,这就是ABA问题,不过,在大多数业务场景中,ABA问题都是可以忽略的。
除了查询和删除之外,还有更新操作,同样的更新操作在大多数场景下也是天然幂等的,其例外是也会存在ABA的问题,更重要的是,比如执行update table set a = a + 1 where v = 1这样的更新就非幂等了。
最后,就还剩插入了,插入大多数情况下都是非幂等的,除非是利用数据库唯一索引来保证数据不会重复产生。

三、为什么需要幂等

1.超时重试

当发起一次RPC请求时,难免会因为网络不稳定而导致请求失败,一般遇到这样的问题我们希望能够重新请求一次,正常情况下没有问题,但有时请求实际上已经发出去了,只是在请求响应时网络异常或者超时,此时,请求方如果再重新发起一次请求,那被请求方就需要保证幂等了。

2.异步回调

异步回调是提升系统接口吞吐量的一种常用方式,很明显,此类接口一定是需要保证幂等性的。

3.消息队列

现在常用的消息队列框架,比如:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ在消息传递时都会采取At least once原则(也就是至少一次原则,在消息传递时,不允许丢消息,但是允许有重复的消息),既然消息队列不保证不会出现重复的消息,那消费者自然要保证处理逻辑的幂等性了。

四、实现幂等的关键因素

关键因素1

幂等唯一标识,可以叫它幂等号或者幂等令牌或者全局ID,总之就是客户端与服务端一次请求时的唯一标识,一般情况下由客户端来生成,也可以让第三方来统一分配。

关键因素2

有了唯一标识以后,服务端只需要确保这个唯一标识只被使用一次即可,一种常见的方式就是利用数据库的唯一索引。

五、注解实现幂等性

下面演示一种利用Redis来实现的方式。
推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

1.自定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Target(value = ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface Idempotent {    /**     * 参数名,表示将从哪个参数中获取属性值。     * 获取到的属性值将作为KEY。     *     * @return     */    String name() default "";    /**     * 属性,表示将获取哪个属性的值。     *     * @return     */    String field() default "";    /**     * 参数类型     *     * @return     */    Class type();}

2.统一的请求入参对象

@Datapublic class RequestData<T> {    private Header header;    private T body;}@Datapublic class Header {    private String token;}@Datapublic class Order {    String orderNo;}

3.AOP处理

import com.springboot.micrometer.annotation.Idempotent;import com.springboot.micrometer.entity.RequestData;import com.springboot.micrometer.idempotent.RedisIdempotentStorage;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import java.lang.reflect.Method;import java.util.Map;@Aspect@Componentpublic class IdempotentAspect {    @Resource    private RedisIdempotentStorage redisIdempotentStorage;    @Pointcut("@annotation(com.springboot.micrometer.annotation.Idempotent)")    public void idempotent() {    }    @Around("idempotent()")    public Object methodAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();        Method method = signature.getMethod();        Idempotent idempotent = method.getAnnotation(Idempotent.class);        String field = idempotent.field();        String name = idempotent.name();        Class clazzType = idempotent.type();        String token = "";        Object object = clazzType.newInstance();        Map<String, Object> paramValue = AopUtils.getParamValue(joinPoint);        if (object instanceof RequestData) {            RequestData idempotentEntity = (RequestData) paramValue.get(name);            token = String.valueOf(AopUtils.getFieldValue(idempotentEntity.getHeader(), field));        }        if (redisIdempotentStorage.delete(token)) {            return joinPoint.proceed();        }        return "重复请求";    }}import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.reflect.CodeSignature;import java.lang.reflect.Field;import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class AopUtils {    public static Object getFieldValue(Object obj, String name) throws Exception {        Field[] fields = obj.getClass().getDeclaredFields();        Object object = null;        for (Field field : fields) {            field.setAccessible(true);            if (field.getName().toUpperCase().equals(name.toUpperCase())) {                object = field.get(obj);                break;            }        }        return object;    }    public static Map<String, Object> getParamValue(ProceedingJoinPoint joinPoint) {        Object[] paramValues = joinPoint.getArgs();        String[] paramNames = ((CodeSignature) joinPoint.getSignature()).getParameterNames();        Map<String, Object> param = new HashMap<>(paramNames.length);        for (int i = 0; i < paramNames.length; i++) {            param.put(paramNames[i], paramValues[i]);        }        return param;    }}

4.Token值生成

import com.springboot.micrometer.idempotent.RedisIdempotentStorage;import com.springboot.micrometer.util.IdGeneratorUtil;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestController@RequestMapping("/idGenerator")public class IdGeneratorController {    @Resource    private RedisIdempotentStorage redisIdempotentStorage;    @RequestMapping("/getIdGeneratorToken")    public String getIdGeneratorToken() {        String generateId = IdGeneratorUtil.generateId();        redisIdempotentStorage.save(generateId);        return generateId;    }}public interface IdempotentStorage {    void save(String idempotentId);    boolean delete(String idempotentId);}import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import java.io.Serializable;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Componentpublic class RedisIdempotentStorage implements IdempotentStorage {    @Resource    private RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate;    @Override    public void save(String idempotentId) {        redisTemplate.opsForValue().set(idempotentId, idempotentId, 10, TimeUnit.MINUTES);    }    @Override    public boolean delete(String idempotentId) {        return redisTemplate.delete(idempotentId);    }}import java.util.UUID;public class IdGeneratorUtil {    public static String generateId() {        return UUID.randomUUID().toString();    }}

5. 请求示例

调用接口之前,先申请一个token,然后带着服务端返回的token值,再去请求。

import com.springboot.micrometer.annotation.Idempotent;import com.springboot.micrometer.entity.Order;import com.springboot.micrometer.entity.RequestData;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/order")public class OrderController {    @RequestMapping("/saveOrder")    @Idempotent(name = "requestData", type = RequestData.class, field = "token")    public String saveOrder(@RequestBody RequestData<Order> requestData) {        return "success";    }}

请求获取token值。
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带着token值,第一次请求成功。
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第二次请求失败。
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