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国内医疗领域模型搜集整理

模型名称所属公司参数文档地址实质模型是否开源体验地址中文支持备注全病程管理...

2 年前 35

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AI 开源项目推荐：AI 生成高清短视频，文本转语音项目，基于 Agent 的编程助手，个人副业指南

01 AI 生成高清短视频这个 GitHub 仓库名为“MoneyPrinterTurbo...

2 年前 96

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torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 86.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 7.78 GiB of which 44.69 MiB is free. Including non-PyTorch memory, this process has 7.73 GiB memory in use.

initializing model parallel with size 1 > i...

2 年前 40

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AssertionError: llama-2-7b/tokenizer.model torch.distributed.elastic.multiprocessing.api: [ERROR] failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 4799) of binary: /usr/bin/python3

initializing model parallel with size 1 > i...

2 年前 94

ai文章香橙派5plus

香橙派5plus rk3588编译MXNet教程

MXNet（发音为“mix-net”）起源于卡内基梅隆大学和华盛顿大学。MXNet是一个功能...

2 年前 46

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Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano对比

深度学习平台介绍这里将详细介绍目前应用最广泛的7种深度学习平台(包括 Tensorflow...

2 年前 36

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MLC-LLM编译器编译前提需要配置TVM环境，TVM环境编译需要安装LLVM，

“ MLC-LLM在任何设备上编译运行大语言模型编译器, 编译前提需要配置TVM环境 TV...

2 年前 38

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遇到问题缺少c++ dmlc库，手动下载DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装

遇到问题缺少c++ dmlc库，手动下载DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装， &n...

2 年前 22

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主流深度学习框架MXNet、Caffe、TensorFlow、Torch、Theano区别

主流深度学习框架先简单看一下深度学习的定义。深度学习是机器学习中的一个研究方向，它基于一...

2 年前 49

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VTM编译tvm_unity时会提示tvm_unity/include/tvm/node/functor.h:26:10: fatal error: dmlc/logging.h: 没有那个文件或目录

/home/orangepi/python/tools/tvm_unity/include/...

2 年前 23

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LLaMa2、Gemma、Grok-1、StarCoder2、Mistral、Qwen对比

LLaMa2、Gemma、Grok-1、StarCoder2 是与人工智能和机器学习相关的技...

2 年前 101

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在人工智能（AI）的领域中，当我们提到“XXB”（例如6B、34B）这样的术语时，它通常指的是模型的参数量，其中“B”代表“Billion”，即“十亿”

与 Llama 2 和 Mistral 7B 等热门模型相比，Gemma 在尺寸方面的优越性...

2 年前 59

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玩大模型门槛高不高呢?

大模型门槛高不高，要分三种情况大模型领域当中不同类型的玩家第一种:像谷歌微软百度 o...

2 年前 49

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传统ai与ai大模型的区别

传统 AI和 AI 大模型区别今AI(人工智能)是指模拟、复制、扩展人类智能的科学与工程领...

2 年前 71

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ai模型LLaMA2介绍，LLaMA2下载地址

LLaMA模型是由Meta AI开发的一个大型语言模型，它于2023年发布，并允许研究人...

2 年前 57

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ai模型StarCoder2介绍，StarCoder2下载地址

英伟达、Hugging Face 和 ServiceNow 联合发布了 StarCoder2...

2 年前 40

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ai模型Gemma介绍，Gemma下载地址

谷歌Gemma Gemma 官方页面：https://ai.google.dev/gemma...

2 年前 87

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ai模型grok-1介绍，grok-1下载地址

git地址:https://github.com/xai-org/grok-1.git Gr...

2 年前 52

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跑ai大模型显卡推荐，性能从高到低推荐，甜点级、入门级、让你少走弯路

跑ai大模型显卡推荐，性能从高到低推荐，甜点级、入门级、让你少走弯路 1.富哥。直接RTX ...

2 年前 1.7K

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跑ai模型LLaMA-2显卡推荐

跑ai模型LLaMA-2显卡推荐: 1LLaMA-7B 建议使用至少6GB VRAM的GPU...

2 年前 50

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torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 86.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 7.78 GiB of which 44.69 MiB is free. Including non-PyTorch memory, this process has 7.73 GiB memory in use.

AssertionError: llama-2-7b/tokenizer.model torch.distributed.elastic.multiprocessing.api: [ERROR] failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 4799) of binary: /usr/bin/python3

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Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano对比

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遇到问题缺少c++ dmlc库，手动下载DMLC深度机器学习框架MXNet的编译安装

主流深度学习框架MXNet、Caffe、TensorFlow、Torch、Theano区别

VTM编译tvm_unity时会提示tvm_unity/include/tvm/node/functor.h:26:10: fatal error: dmlc/logging.h: 没有那个文件或目录

LLaMa2、Gemma、Grok-1、StarCoder2、Mistral、Qwen对比

在人工智能（AI）的领域中，当我们提到“XXB”（例如6B、34B）这样的术语时，它通常指的是模型的参数量，其中“B”代表“Billion”，即“十亿”

玩大模型门槛高不高呢?

传统ai与ai大模型的区别

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