MLC-LLM编译器编译前提需要配置TVM环境 ，TVM环境编译需要安装LLVM，

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LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统，以C++编写而成，用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time)，对开发者保持开放，并兼容已有脚本。
LLVM计划启动于2000年，最初由美国UIUC大学的Chris Lattner博士主持开展。2006年Chris Lattner加盟Apple Inc.并致力于LLVM在Apple开发体系中的应用。Apple也是LLVM计划的主要资助者。
LLVM已经被Apple、Microsoft、Google、Facebook等各大公司采用。

官方文档：

https://llvm.org/docs/GettingStarted.html#getting-the-source-code-and-building-llvm

MXNet（发音为“mix-net”）起源于卡内基梅隆大学和华盛顿大学。MXNet是一个功能齐全，可编程和可扩展的深入学习框架，支持最先进的深入学习模式。MXNet提供了混合编程模型（命令式和声明式）和大量编程语言的代码（包括Python、C++、R、Scala、Julia、Matlab和JavaScript）的能力。2017年1月30日，MXNet进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目。

MXNet支持深度学习架构，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），包括长短期记忆网络（LTSM）。该框架为成像、手写、语音识别，预测和自然语言处理提供了出色的功能。有些人称MXNet是世界上最好的图像分类器。

MXNet具有强大的技术，包括扩展能力，如GPU并行性和内存镜像、编程器开发速度和可移植性。此外，MXNet与Apache Hadoop YARN（一种通用的，分布式的应用程序管理框架）集成，使MXNet成为TensorFlow的竞争对手。

mxnet编译文档：https://mxnet.apache.org/versions/1.9.1/get_started/build_from_source.html