SpringBoot3新特性JdbcClient 更强大
自此，spring自带的数据库操作有了4种方式：
-
JdbcTemplate -
JdbcClient -
SpringDataJdbc -
SpringDataJpa
对于不适合使用复杂的ORM框架，或者需要编写复杂的SQL的场景，可以使用JdbcClient自己编写SQL来操作数据库。不过JdbcClient不支持数据的批量操作和存储过程调用，对于这种情况就需要使用JdbcTemplate。
一、概述
JdbcClient是一个轻量的数据库操作框架，采用 fluent API 风格，简单灵活，易于阅读和维护，支持编写复杂的SQL。
二、引入 JDBCCLIENT
首先引入 spring-data-jdbc 依赖。
在 build.gradle 中增加一行代码:
implementation ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jdbc’
在Service中直接注入JdbcClient即可：
@Component
public class DbService {
@Autowired
private JdbcClient jdbcClient;
}
三、查询操作
通过JdbcClient，可以按照主键查数据，也可以按照自定义查询条件查数据。
按照主键查数据：
public MyData findDataById(Long id) {
return jdbcClient.sql(“select * from my_data where id = ?”)
.params(id)
.query(MyData.class)
.single();
}
按照自定义查询条件查数据：
public List<MyData> findDataByName(String name) {
return jdbcClient.sql(“select * from my_data where name = ?”)
.params(name)
.query(MyData.class)
.list();
}
以上两种查询方式，查询条件中的变量使用的是占位符，JdbcClient也支持按照参数名进行查询：
public Integer insertDataWithNamedParam(MyData myData) {
Integer rowsAffected = jdbcClient.sql(“insert into my_data values(:id,:name) “)
.param(“id”, myData.id())
.param(“name”, myData.name())
.update();
return rowsAffected;
}
当参数比较多时，可以将参数放到一个Map中，用Map进行查询：
public List<MyData> findDataByParamMap(Map<String, ?> paramMap) {
return jdbcClient.sql(“select * from my_data where name = :name”)
.params(paramMap)
.query(MyData.class)
.list();
}
当查询返回的结果不能简单的映射到一个类时，可以编写RowMapper，适用于SQL语句比较复杂的场景：
public List<MyData> findDataWithRowMapper() {
return jdbcClient.sql(“select * from my_data”)
.query((rs, rowNum) -> new MyData(rs.getLong(“id”), rs.getString(“name”)))
.list();
}
同时也支持查询记录数：
public Integer countByName(String name) {
return jdbcClient.sql(“select count(*) from my_data where name = ?”)
.params(name)
.query(Integer.class)
.single();
}
四、插入数据
可以使用 JdbcClient 的 update 方法进行数据的插入和更新。
通过占位符参数插入数据:
public Integer insertDataWithParam(MyData myData) {
Integer rowsAffected = jdbcClient.sql(“insert into my_data values(?,?) “)
.param(myData.id())
.param(myData.name())
.update();
return rowsAffected;
}
通过命名参数插入数据：
public Integer insertDataWithNamedParam(MyData myData) {
Integer rowsAffected = jdbcClient.sql(“insert into my_data values(:id,:name) “)
.param(“id”, myData.id())
.param(“name”, myData.name())
.update();
return rowsAffected;
}
直接插入整个对象：
public Integer insertDataWithObject(MyData myData) {
Integer rowsAffected = jdbcClient.sql(“insert into my_data values(:id,:name) “)
.paramSource(myData)
.update();
return rowsAffected;
}
五、总结
通过上述的示例，可以看到基本的数据库操作都可以用 JdbcClient 实现，避免了复杂的ORM框架的使用，切操作要比ORM框架简单灵活的多。fluent API 的风格也更容易编写和阅读。
完整的数据库操作方法的调用演示：
@Slf4j
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
@Autowired
private DbService dbService;
@Override
public void run(String… args) {
MyData myData = new MyData(1L, “test”);
log.info(“insert rows: {}”, dbService.insertDataWithObject(myData));
MyData myData2 = new MyData(2L, “test”);
dbService.insertDataWithParam(myData2);
MyData myData3 = new MyData(3L, “author”);
dbService.insertDataWithNamedParam(myData3);
log.info(“findDataById: {}”, dbService.findDataById(1L));
log.info(“findDataByName: {}”, dbService.findDataByName(“test”));
log.info(“findDataWithRowMapper: {}”, dbService.findDataWithRowMapper());
log.info(“findDataByParamMap: {}”, dbService.findDataByParamMap(Map.of(“name”, “author”)));
log.info(“countByName: {}”, dbService.countByName(“test”));
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
