ai模型LLaMA2介绍,LLaMA2下载地址
是由开发的一个大型语言模型,它于2023年发布,并允许研究人员和学者免费使用其源代码。LLaMA模型的特点包括:
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训练数据集:LLaMA的训练数据集包括公开可用的文本资源,如CommonCrawl、、、、、和等。
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架构优化:Pre-normalization:在每个子层输入前进行归一化,以提升训练稳定性。SwiGLU激活函数:替代了原有的ReLU激活函数,SwiGLU是Swish和GLU的结合,具有更好的性能。:使用旋转位置编码替代绝对位置编码,以提高模型性能。
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优化器和训练策略:LLaMA使用AdamW优化器和余弦学习率调度,以及2000个预热步骤和根据模型大小调整的学习率和批次处理大小。
LLaMA模型的性能在多个基准测试中表现出色,甚至在某些情况下超过了GPT-3模型。它不仅在学术界受到关注,也被工业界广泛采用,用于构建和扩展各种定制模型。此外,LLaMA模型的开源性质和可复现性使其成为研究和开发的基础设施,有助于推动自然语言处理领域的发展。
下载地址:
https://github.com/karpathy/llama2.c
LLaMA 模型集简介:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/658994031
LLaMA 2 [玩转AIGC]如何训练LLaMA2(模型训练、推理、代码讲解,并附可直接运行的kaggle连接)
https://blog.csdn.net/qq_27149279/article/details/131981984
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