ai模型LLaMA2介绍，LLaMA2下载地址

LLaMA模型是由Meta AI开发的一个大型语言模型，它于2023年发布，并允许研究人员和学者免费使用其源代码。LLaMA模型的特点包括：

• 模型参数范围广泛：LLaMA模型提供了从7B到65B不同参数量的版本，以适应不同的计算资源和性能需求。

• 训练数据集：LLaMA的训练数据集包括公开可用的文本资源，如CommonCrawl、C4、GitHub、Wikipedia、Books、ArXiv和StackExchange等。

• 架构优化：Pre-normalization：在每个子层输入前进行归一化，以提升训练稳定性。SwiGLU激活函数：替代了原有的ReLU激活函数，SwiGLU是Swish和GLU的结合，具有更好的性能。RoPE旋转位置编码：使用旋转位置编码替代绝对位置编码，以提高模型性能。

• 优化器和训练策略：LLaMA使用AdamW优化器和余弦学习率调度，以及2000个预热步骤和根据模型大小调整的学习率和批次处理大小。

LLaMA模型的性能在多个基准测试中表现出色，甚至在某些情况下超过了GPT-3模型。它不仅在学术界受到关注，也被工业界广泛采用，用于构建和扩展各种定制模型。此外，LLaMA模型的开源性质和可复现性使其成为研究和开发的基础设施，有助于推动自然语言处理领域的发展。

下载地址：

https://github.com/karpathy/llama2.c

LLaMA 模型集简介：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/658994031

LLaMA 2 [玩转AIGC]如何训练LLaMA2（模型训练、推理、代码讲解，并附可直接运行的kaggle连接）

https://blog.csdn.net/qq_27149279/article/details/131981984

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