传统ai与ai大模型的区别

传统 AI和 AI 大模型区别 今AI(人工智能)是指模拟、复制、扩展人类智能的科学与工程领域。它是通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，使机器能够模拟和执行人类智能活动的分支。

今AI大模型是一种具有巨大参数量的深度神经网络模型。这些模型通常由数十亿、甚至上百亿个参数组成，可以在大规模数据集上进行训练。AI大模型的典型代表是 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer-3)，它是由 OpenAl开发的自然语言处理模型，拥有 1750 亿个参数。

而 Ai大模型是一种很聪明的电脑程序，它可以学习很多很多的信息，比如文字、图片、声音，然后根据这些信息来做各种各样的事情，比如写文章、画画、聊天等。

A1大模型就像是一个超级大脑，可以处理很多很复杂的问题，也可以适应不同的场景和需求。

A1大模型是人工智能的一种重要形式，也是人类探索智能的一种方式。简单来说，就是在大数据的支持下进行训练，学习出一些特征和规则，微调后应用在各场景任务中。

AI大模型具有很高的计算和存储需求，需要使用极为强大的计算设备和高效的算法才能训练和应用，所以参数量一般可以达到惊人的数十亿或者数干亿。

例如 OpenAl的 GPT系列，就是自然语言处理(NLP)领域的模型，最开始的 GPT-1拥有 1.17 亿个参数，到 GPT-3 的参数已经到达 1750 亿个，最新的 GPT-4 拥有约 1.8 万亿个参数

admin普通

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