LLaMa2、Gemma、Grok-1、StarCoder2、Mistral、Qwen对比
LLaMa2、Gemma、Grok-1、StarCoder2 是与人工智能和机器学习相关的技术或模型，而Mistral和Qwen则分别是自然现象和音频语言模型相关的概念。
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LLaMa2：这是Meta AI发布的最新一代开源大模型。其训练所用的token数量翻了一倍至2万亿，并且对于使用大模型最重要的上下文长度限制也翻了一倍。LLaMa2包含70亿、130亿和700亿参数的模型，并提供了微调版本LLaMa2-Chat，专为对话场景优化。
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Mistral：这是一种法国南部地中海沿岸地区常见的强劲北风，通常在冬季吹来，带来寒冷和干燥的气候。它源于拉丁语“magistralis”，意为“主要的”或“主导的”。
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Gemma：是一个采用Gemini架构的模型，有20亿和70亿参数版本。经过测试，它在数学、推理、代码方面的性能超过了Llama-2。而且，Gemma支持在普通笔记本、台式机上运行，无需庞大的AI算力。
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Qwen：是阿里云提出的大型模型系列Qwen（简称Tongyi Qianwen）的多模态版本，具体指的是Qwen-Audio结构。Qwen-Audio是一个基本的多任务音频语言模型，支持各种任务、语言和音频类型，作为通用的音频理解模型，具有支持多音频分析、声音理解和推理、音乐欣赏和语音编辑工具使用的特点。
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Grok-1：是由xAI公司从头开始训练的3140亿参数专家混合模型。其基础模型基于大量文本数据进行训练，没有针对任何具体任务进行微调。它是目前参数量最大的开源大语言模型。
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StarCoder 2：是一个开放科学合作项目，旨在负责任地开发用于代码生成的大型语言模型（Code LLMs）。该项目结合了大量的源代码档案库，构建了一个比首个StarCoder数据集大4倍的训练集。StarCoder 2模型具有3B、7B和15B三种参数规模，全面评估了它们在一系列Code LLM基准测试上的性能。
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