要确定哪个MySQL数据库占用CPU高，可以使用以下步骤：

使用SHOW PROCESSLIST查询当前所有活跃的数据库操作。
对每个操作的Time列进行累加，得到每个操作的总耗时。
根据累加的耗时从高到低排序，找出占用CPU高的查询。

以下是相应的SQL脚本：

SELECT
user,
db,
command,
time,
state,
info
FROM
(SELECT * FROM information_schema.processlist) AS pl
ORDER BY time DESC;

这个查询会返回所有活跃的数据库操作的详细信息，包括用户、数据库、命令、耗时、状态以及详细的查询信息。你可以根据time列来判断哪个操作占用了更多的CPU资源。

请注意，这个查询可能会对数据库性能产生影响，特别是在数据库负载非常高时。在生产环境中，应该谨慎使用，并尽量在低峰时段进行这样的分析。

MySQL占用CPU过高查找原因及解决多种方式

一、排查有没有地方占用SQL资源过多

1、排查方法：

> mysql -uroot -p #登陆数据库

>******** #输入数据库密码

2、查看数据库

show databases;

3、use 数据库名; #切换到常用数据库

4、show processlist; #显示哪些线程正在运行

或者：

— select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;

说明各列的含义和用途

id列:一个标识，你要kill 一个语句的时候很有用。

user列: 显示当前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。

host列:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。

db列:显示这个进程目前连接的是哪个数据库。

command列:显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。

通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内

实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库too many connections挂死。

简单解读，数据查询和执行通常只需要不到0.01秒，而网络输出通常需要1秒左右甚至更长，原本数据连接在0.01秒即可释放，但是因为前端程序未执行close操作，直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态！

time列:此这个状态持续的时间，单位是秒。

state列:显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成。

info列:显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。

其中state的状态十分关键，下表列出state主要状态和描述：

状态	描述
Checking table	正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables	正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out	复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk	由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table	正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table	服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables	服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables	正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed	发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked	被其他查询锁住了。

Sending data	正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group	正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order	正在为ORDER BY做排序。
Opening tables	这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates	正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopen table	获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting	修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache	修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update	正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping	正在等待客户端发送新请求.
System lock	正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加–skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock	INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating	正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock	正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables	该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert	INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

二、开启日志排查模式

1、设置

日志开启 — SET GLOBAL log_output = ‘TABLE’;SET GLOBAL general_log = ‘ON’;

日志关闭 — SET GLOBAL log_output = ‘TABLE’; SET GLOBAL general_log = ‘OFF’;

2、开启后会查询到当前正在运行的sql,如发现SQL周期性一直在执行一段SQL或多段SQL 查找使用地方排查原因

SELECT * from mysql.general_log ORDER BY event_time DESC;

3、在查询到所需要的记录之后，应尽快关闭日志模式，占用磁盘空间比较大,清空表（delete对于这个表，不允许使用，只能用truncate）

— truncate table mysql.general_log;

三、mysql中的wait_timeout坑

mysql> show variables like ‘%timeout%’;

首先解释一下:

wait_timeout — 指的是mysql在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数，其取值范围为1-2147483(Windows)，1-31536000(linux)，默认值28800。

interactive_time — 指的是mysql在关闭一个交互的连接之前所要等待的秒数(交互连接如mysql gui tool中的连接)，其取值范围随wait_timeout变动，默认值28800。

所谓的交互式连接，即在mysql_real_connect()函数中使用了CLIENT_INTERACTIVE选项。说得直白一点，通过mysql客户端连接数据库是交互式连接，通过jdbc连接数据库是非交互式连接。

MySQL 的默认设置下，当一个连接的空闲时间超过8小时后，一到高峰期肯定会造成，会有太多的TCP连接没关闭，数据库连接数肯定是不够。从而会产生CPU占用过高，服务器告警等问题。因EPG的一个访问一次对数据库操作量不大，查询完数据就完成ok了，wait_timeout 设置在120s内就行了

1、第一种修改方式需重启MySQL(6.5为例)

　　1.1、修改参数配置文件　　

　　　　vi /etc/my.cnf

　　　　[mysqld]
wait_timeout = 28800
interactive_timeout = 28800
#增加以上两列即可，因为官方文档要求修改此参数必须同时修改interactive_timeout　

　　1.2、重启数据库　

　　service mysqld restart 　　

　　1.3、查看数据库参数是否修改成功

　　连接MySQL 然后查看 show variables like ‘wait_timeout’;

2、第二种修改方式不需重启MySQL

mysql> show variables like ‘%timeout’;

+————————-+——-+
| Variable_name           | Value |
+————————-+——-+
| connect_timeout         | 10    |
| delayed_insert_timeout  | 300   |
　　　　| interactive_timeout     | 200   |
　　　　| net_read_timeout        | 30    |
| net_write_timeout       | 60    |
| slave_net_timeout       | 3600  |
| table_lock_wait_timeout | 50    |
　　　　| wait_timeout            | 200   |
　　　　+————————-+——-+

mysql> set global interactive_timeout=100;

　　　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

　　退出后重新登录mysql

　　如果修改interactive_timeout的话wait_timeout也会跟着变，而只修改wait_timeout是不生效的。

一. 问题锁定

在这里插入图片描述

通过top命令查看服务器CPU资源使用情况，明确CPU占用率较高的是否是mysqld进程，如果是则可以明确CUP飘高的原因就是MySQL数据库导致的。

二. QPS激增会导致CPU飘高

分析：

在这里插入图片描述

（引用网图）

在有监控工具的情况下，通过查看CPU利用率曲线图和QPS曲线图进行对比，如果CPU曲线图和QPS曲线图波动情况基本保持一致，出现CPU过高则必然和QPS激增有关系，至此可以明确CUP过高是QPS上升导致。反之，如果CUP曲线图对比QPS曲线图有不同步的峰值抖动，则说明在QPS未明显激增的情况下，CPU出现飘高，则大概率跟慢SQL有关，可以进行后续的慢SQL排查分析。

解决（依据情况选用以下办法）：

● 如果是实际业务激增导致则可以通过资源扩充，满足业务激增的业务需求。

● 找到具体激增的查询所对应应用系统的接口，进行限流控制，以保护数据库并发访问量。

● 应用采用读写分离，降低单点访问压力。

● 查看SQL是否存在循环插入或更新的情况，改动批量操作。

备注：

● 如果没有监控工具协助QPS分析的情况下，可以通过show global status like ‘Questions’ 和show global status like ‘Uptime’查询，将两者相除得到就是QPS值。

三. 慢SQL会导致CPU飘高

分析（通过show processlist）

在这里插入图片描述

通过show processlist查看当前MySQL线程运行情况，主要通过 Time 连接时间和State当前SQL所处的状态来分析慢SQL，一般情况下如果存在Sending data说明该查询较慢，可以将info中的SQL复制出来通过explain查看详细的执行计划进行分析。

分析（通过MySQL自带的慢SQL日志功能）

通过root登录数据库开启慢SQL查询日志，set global slow_query_log = ‘ON’，并设置慢SQL过滤时间set global long_query_time = 1（超过1秒视为慢SQL），指定慢SQL日志文件存放路径set global slow_query_log_file = ‘/var/lib/mysql/test_1116.log’。通过持续观察该慢SQL记录日志文件，查找出具体的慢SQL复制出来通过explain查看详细的执行计划进行分析。

解决（依据情况选用以下办法）

● 紧急处理先通过 kill process id，先kill对应线程，缓解问题。

● 无索引或者索引失效，新建有效索引或者优化SQL语句。

● SQL中有大量聚合操作：简化SQL，将逻辑提炼到业务代码中；聚合操作异步化或预处理。

● SQL返回的数据过多：分页查询。

● 读写较多锁竞争激烈：分库分表或读写分离。

四. 大量空闲连接会导致CPU飘高

分析：

在这里插入图片描述

通过 show full processlist 查看Comand 有大量的Sleep，再根据Time查看装填时间是否很长，如果存在大量长时间睡眠线程占用数据库连接，会导致数据库的吞吐量下降，进而导致阻塞也会引发CPU飘高的现象。

解决：

● 修改mysql配置文件中的 wait_timeout 空闲等待时间，值越小则相对空闲线程就会越少,重启mysql生效。

● 也可以通过 set global wat_timeout=xx 方式热修改该参数。

五. MySQL问题排查常用命令

5.1 SQL 执行计划，进行SQL执行分析。

explain + sql 。

在这里插入图片描述

5.2 查看数据库当前执行线程状态

show full processlist ：其中重点字段包括Comand 、Time 、State、Info,可以查看当前所有连接线程中命令、持续时间、状态、对应的SQL信息。

5.3 查看当前运行的所有事务

在这里插入图片描述

select * from information_schema.INNODB_TRX ：在执行结果中可以看到是否有表锁等待或者死锁，如果有死锁发生，可以通过下面的命令来杀掉当前运行的事务：KILL trx_mysql_thread_id 。

5.4 查看当前出现的锁

select * from information_schema.INNODB_LOCKS：在改结果中可以看到锁的类型、所属事务ID、锁级别、锁模式等信息。

5.5 查看死锁

SELECT b.trx_state, e.state, e.time, d.state AS block_state, d.time AS block_time
, a.requesting_trx_id, a.requested_lock_id, b.trx_query, b.trx_mysql_thread_id, a.blocking_trx_id
, a.blocking_lock_id, c.trx_query AS block_trx_query, c.trx_mysql_thread_id AS block_trx_mysql_tread_id
FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS a
LEFT JOIN information_schema.INNODB_TRX b ON a.requesting_trx_id = b.trx_id
LEFT JOIN information_schema.INNODB_TRX c ON a.blocking_trx_id = c.trx_id
LEFT JOIN information_schema.PROCESSLIST d ON c.trx_mysql_thread_id = d.id
LEFT JOIN information_schema.PROCESSLIST e ON b.trx_mysql_thread_id = e.id
ORDER BY a.requesting_trx_id;