Redis Set 底层数据结构实现原理与实战
Sets 无序集合，他的功能就好像你熟悉的 Java 中的 HashSet 一样。集合是通过散列表实现的，所以添加、删除、查找元素的时间复杂度是 O(1)。
1. 是什么
Sets 是 String 类型的无序集合，集合中的元素是唯一的，集合中不会出现重复的数据。
Java 的 HashSet 底层是用 HashMap 实现，Sets 的底层数据结构也是用 Hashtable（散列表）实现，散列表的 key 存的是 Sets 集合元素的 value，散列表的 value 则指向 NULL。
不同的是，当元素内容都是 64 位以内的十进制整数的时候，并且元素个数不超过 set-max-intset-entries 配置的值（默认 512）的时候，会使用更加省内存的 intset（整形数组）来存储。
使用场景
当你需要存储多个元素，并且要求不能出现重复数据，无需考虑元素的有序时，就可以使用 Sets 来存储，这样能利用我对单个元素操作 O(1) 时间复杂度带来的性能优势。
并且 Sets 还支持在集合之间做交集、并集、差集操作，比如当你遇到如下场景，需要统计多个集合元素的聚合结果。
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统计多个元素的共有数据（交集）。 -
统计两个集合其中的一个独有元素（差集统计）。 -
统计多个集合的所有元素（并集统计）。
常见的使用场景。
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社交软件中共同关注，通过交集实现。 -
每日新增关注数，只需要对近两天的总注册用户量集合取差集即可。 -
打标签：比如微信收藏功能，你可以为自己收藏的每一篇文章打标签，这样你可以快速的找到被添加了某个标签的所有文章。
2. 修炼心法
关于散列表结构我会在专门的章节介绍，先看 intset 结构，结构体定义在源码 intset.h中。
typedef struct intset {
uint32_t encoding;
uint32_t length;
int8_t contents[];
} intset;
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length，记录整数集合存储的元素个数，其实就是 contents 数组的长度。 -
contents，真正存储整数集合的数组，是一块连续内存区域。每个元素都是数组的一个数组元素，数组中的元素会按照值的大小从小到大有序排列存储，并且不会有重复元素。 -
encoding，编码格式，决定数组类型，一共有三种不同的值。 -
INTSET_ENC_INT16，表示 contents 数组的存储元素是 int16_t 类型，每 2 字节表示一个整数元素。 -
INTSET_ENC_INT32，表示 contents 数组的存储元素是 int32_t 类型，每 4 字节表示一个元素。 -
INTSET_ENC_INT64，表示 contents 数组的存储元素是 int64_t 类型，每 8 字节表示一个元素。
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MySQL：“如果在一个 int16_t 类型的整数集合中插入一个 int64_t 类型的值会怎样？”
这个问题问得好，下次可以继续保持。
这种情况会触发整数集合升级，也就是集合的所有元素都会转换成 int64_t 类型，步骤如下。
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根据新元素的类型，以及集合元素的数量，包括新添加的元素在内，计算新的空间大小，对底层数组空间扩容，进行空间重新分配。 -
将数组原有的元素都转换成新元素类型，把转换后的元素按照从大到小的顺序放到正确的位置上，需要保证数组元素的有序性。 -
修改 encoding 的值，length + 1。
所以每次向整形数组集合添加新元素都可能会引起升级，升级又会对原始数据进行类型转换，时间复杂度是 O(N)。
MySQL：“如果删除刚刚添加的 int64_t 类型元素，会执行降级操作么?”
整形数组不支持降级操作。
MySQL：“Sets 是无序集合，为何存储整形数字的场景下 contents 数组元素需要有序？”
为了查询元素速度，数组有序我就能使用二分法来提高查询效率。insetFind() 函数返回值等于 0 表示集合中没有目标数据，反之 1 存在目标数据。方法的内部会调用 intsetSearch() 函数使用二分法来实现。
static uint8_t intsetSearch(intset *is, int64_t value, uint32_t *pos) {
int min = 0, max = intrev32ifbe(is->length)-1, mid = -1;
int64_t cur = -1;
// 省略一些检查代码
while(max >= min) {
mid = ((unsigned int)min + (unsigned int)max) >> 1;
cur = _intsetGet(is,mid);
if (value > cur) {
min = mid+1;
} else if (value < cur) {
max = mid-1;
} else {
break;
}
}
// 修改 pos 指针
if (value == cur) {
if (pos) *pos = mid;
return 1;
} else {
if (pos) *pos = min;
return 0;
}
}
pos 指针的作用有两个，如果查找到目标值， pos 记录目标值的位置；查找不到目标值，pos 记录的就是这个目标值插入到 intset 的位置。
3. 出招实战：共同好友
三国天下有限公司开发了一个名叫“三国恋”的社交 APP，想要实现共同好友功能，这个场景就能使用集合交集来实现。为每个用户创建一个 Sets 集合，账号名作为集合的 key，集合 value 存储该账号的好友。
如下指令构建刘备和曹操的好友集合。
SADD user:刘备 赵子龙 张飞 关羽 貂蝉
SADD user:曹操 貂蝉 夏侯惇 典韦 张辽
想要知道两个人的共同好友，也就是两个集合的交集，只需要使用 SINTERSTORE指令。
SINTERSTORE user:曹刘好友 user:刘备 user:曹操
命令执行后，刘备与曹操两个集合的交集数据就存储到了“user:曹刘好友”集合中。使用 SMEMBERS 查看曹操与刘备的共同好友。
redis> SMEMBERS user:曹刘好友
1) "貂蝉"
好家伙，他们都喜欢貂蝉，你喜不喜欢呢？
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